虽然Actuator提供了很多运行中Spring Boot应用程序的内部工作细节，但难免和你的需求有所偏差。也许你并不需要它提供的所有功能，想要关闭一些也说不定。或者，你需要对Actuator稍作扩展，增加一些自定义的度量信息，以满足你对应用程序的需求。
实际上，Actuator有多种定制方式，包括以下五项。
重命名端点。
启用和禁用端点。
自定义度量信息。
创建自定义仓库来存储跟踪数据。
插入自定义的健康指示器。
接下来，我们会了解如何定制Actuator，以满足我们的需要。先来看一个最简单的定制：重命名Actuator端点。
7.4.1 修改端点ID
每个Actuator端点都有一个ID用来决定端点的路径，比方说，/beans端点的默认ID就是beans。
如果端点的路径是由ID决定的，那么可以通过修改ID来改变端点的路径。你要做的就是设置一个属性，属性名是endpoints.endpoint-id.id。
我们用/shutdown端点来做个演示，它会响应发往/shutdown的POST请求。假设你想让它处理发往/kill的POST请求，可以通过如下YAML为/shutdown赋予一个新的ID，也就是新的路径：
endpoints: shutdown: id: kill 重命名端点、修改其路径的理由很多。最明显的理由就是，端点的命名要和团队的术语保持一致。你也可能想重命名端点，让那些熟悉默认名称的人找不到它，借此增加一些安全感。
遗憾的是，重命名端点并不能真的起到保护作用，顶多是让黑客慢点找到它们。我们会在7.5节看到如何保护这些Actuator端点。现在先让我们来看看如何禁用某个（或全部）不希望别人访问的端点。
7.4.2 启用和禁用端点
虽然Actuator的端点都很有用，但你不一定需要全部这些端点。默认情况下，所有端点（除了/shutdown）都启用。我们已经看过如何设置endpoints.shutdown.enabled为true，以此开启/shutdown端点（详见7.1.1节）。用同样的方式，你可以禁用其他的端点，将endpoints.endpoint-id.enabled设置为false。
例如，要禁用/metrics端点，你要做的就是将endpoints.metrics.enabled属性设置为false。在application.yml里做如下设置：
endpoints: metrics: enabled: false 如果你只想打开一两个端点，那就先禁用全部端点，然后启用那几个你要的，这样更方便。例如，考虑如下application.yml片段：
endpoints: enabled: false metrics: enabled: true 正如以上片段所示，endpoints.enabled设置为false就能禁用Actuator的全部端点，然后将endpoints.metrics.enabled设置为true重新启用/metrics端点。
7.4.3 添加自定义度量信息
在7.1.2节中，你看到了如何从/metrics端点获得运行中应用程序的内部度量信息，包括内存、垃圾回收和线程信息。这些都是非常有用且信息量很大的度量值，但你可能还想定义自己的度量，用来捕获应用程序中的特定信息。
比方说，我们想要知道用户往阅读列表里保存了多少次图书，最简单的方法就是在每次调用ReadingListController的addToReadingList方法时增加计数器值。计数器很容易实现，但这个不断变化的总计值如何同/metrics端点发布的度量信息一起发布出来呢？
再假设我们想要获得最后保存图书的时间戳。时间戳可以通过调用System.currentTimeMillis来获取，但如何在/metrics端点里报告该时间戳呢？
实际上，自动配置允许Actuator创建CounterService的实例，并将其注册为Spring的应用程序上下文中的Bean。CounterService这个接口里定义了三个方法，分别用来增加、减少或重置特定名称的度量值，代码如下：
package org.springframework.boot.actuate.metrics;public interface CounterService { void increment(String metricName); void decrement(String metricName); void reset(String metricName);} Actuator的自动配置还会配置一个GaugeService类型的Bean。该接口与CounterService类似，能将某个值记录到特定名称的度量值里。GaugeService看起来是这样的：
package org.springframework.boot.actuate.metrics;public interface GaugeService { void submit(String metricName, double value);} 你无需实现这些接口。Spring Boot已经提供了两者的实现。我们所要做的就是把它们的实例注入所需的Bean，在适当的时候调用其中的方法，更新想要的度量值。
针对上文提到的需求，我们需要把CounterService和GaugeService Bean注入ReadingListController，然后在addToReadingList方法里调用其中的方法。代码清单7-9是ReadingListController里的相关变动：
代码清单7-9 使用注入的
CounterService和GaugeService
@Controller@RequestMapping(/"//")@ConfigurationProperties(/"amazon/")public class ReadingListController { ... private CounterService counterService; @Autowired public ReadingListController( ReadingListRepository readingListRepository, AmazonProperties amazonProperties, CounterService counterService, GaugeService gaugeService) { ←---注入CounterService和GaugeService this.readingListRepository = readingListRepository; this.amazonProperties = amazonProperties; this.counterService = counterService; this.gaugeService = gaugeService; } ... @RequestMapping(method=RequestMethod.POST) public String addToReadingList(Reader reader, Book book) { book.setReader(reader); readingListRepository.save(book); counterService.increment(/"books.saved/"); ←---增加books.saved的值 gaugeService.submit( /"books.last.saved/", System.currentTimeMillis); ←---记录books.last.saved的值 return /"redirect://"; }} 修改后的ReadingListController使用了自动织入机制，通过控制器的构造方法注入CounterService和GaugeService，随后把它们保存在实例变量里。此后，addToReadingList方法每次处理请求时都会调用counterService.increment (/"books.saved/")和gaugeService.submit(/"books.last.saved/")来调整度量值。
尽管CounterService和GaugeService用起来很简单，但还是有一些度量值很难通过增加计数器或记录指标值来捕获。对于那些情况，我们可以实现PublicMetrics接口，提供自己需要的度量信息。该接口定义了一个metrics方法，返回一个Metric对象的集合：
package org.springframework.boot.actuate.endpoint;public interface PublicMetrics { Collection<Metric<?>> metrics;} 为了解PublicMetrics的使用方法，这里假设我们想报告一些源自Spring应用程序上下文的度量值——应用程序上下文启动的时间、Bean及Bean定义的数量，这些都包含进来会很有意思。顺便再报告一下添加了@Controller注解的Bean的数量。代码清单7-10给出了相应PublicMetrics实现的代码。
代码清单7-10 发布自定义度量信息
package readinglist;import java.util.ArrayList;import java.util.Collection;import java.util.List;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.actuate.endpoint.PublicMetrics;import org.springframework.boot.actuate.metrics.Metric;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.stereotype.Controller;@Componentpublic class ApplicationContextMetrics implements PublicMetrics { private ApplicationContext context; @Autowired public ApplicationContextMetrics(ApplicationContext context) { this.context = context; } @Override public Collection<Metric<?>> metrics { List<Metric<?>> metrics = new ArrayList<Metric<?>>; metrics.add(new Metric<Long>(/"spring.context.startup-date/", ←---记录启动时间 context.getStartupDate)); metrics.add(new Metric<Integer>(/"spring.beans.definitions/", ←---记录Bean定义数量 context.getBeanDefinitionCount)); metrics.add(new Metric<Integer>(/"spring.beans/", context.getBeanNamesForType(Object.class).length)); ←---记录Bean数量 metrics.add(new Metric<Integer>(/"spring.controllers/", context.getBeanNamesForAnnotation(Controller.class).length)); ←---记录控制器类型的Bean数量 return metrics; }} Actuator会调用metrics方法，收集ApplicationContextMetrics提供的度量信息。该方法调用了所注入的ApplicationContext上的方法，获取我们想要报告为度量的数量。每个度量值都会创建一个Metrics实例，指定度量的名称和值，将其加入要返回的列表。
创建ApplicationContextMetrics，并在ReadingListController里使用CounterService和GaugeService之后，我们可以在/metrics端点的响应中找到如下条目：
{ ... spring.context.startup-date: 1429398980443, spring.beans.definitions: 261, spring.beans: 272, spring.controllers: 2, books.count: 1, gauge.books.save.time: 1429399793260, ...} 当然，这些度量的实际值会根据添加了多少书、何时启动应用程序及何时保存最后一本书而发生变化。在这个例子里，你一定会好奇为什么spring.controllers是2。因为这里算上了ReadingListController以及Spring Boot提供的BasicErrorController。
7.4.4 创建自定义跟踪仓库
默认情况下，/trace端点报告的跟踪信息都存储在内存仓库里，100个条目封顶。一旦仓库满了，就开始移除老的条目，给新的条目腾出空间。在开发阶段这没什么问题，但在生产环境中，大流量会造成跟踪信息还没来得及看就被丢弃。
为了避免这个问题，你可以声明自己的InMemoryTraceRepository Bean，将它的容量调整至100以上。如下配置类可以将容量调整至1000个条目：
package readinglist;import org.springframework.boot.actuate.trace.InMemoryTraceRepository;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class ActuatorConfig { @Bean public InMemoryTraceRepository traceRepository { InMemoryTraceRepository traceRepo = new InMemoryTraceRepository; traceRepo.setCapacity(1000); return traceRepo; }} 仓库容量翻了10倍，跟踪信息的保存时间应该会更久。不过，繁忙到一定程度，应用程序还是可能在你查看这些信息前将其丢弃。这是一个内存存储的仓库，还要避免容量增长太多，影响应用程序的内存使用。
除了上述方法，我们还可以将那些跟踪条目存储在其他地方——既不消耗内存，又能长久保存的地方。只需实现Spring Boot的TraceRepository接口即可：
package org.springframework.boot.actuate.trace;import java.util.List;import java.util.Map;public interface TraceRepository { List<Trace> findAll; void add(Map<String, Object> traceInfo);} 如你所见，TraceRepository只要求我们实现两个方法：一个方法查找所有存储的Trace对象，另一个保存了一个Trace，包含跟踪信息的Map对象。
作为演示，假设我们创建了一个使用MongoDB数据库存储跟踪信息的TraceRepository实例。代码清单7-11演示了如何实现这个TraceRepository。
代码清单7-11 往MongoDB保存跟踪数据
package readinglist;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.Map;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.actuate.trace.Trace;import org.springframework.boot.actuate.trace.TraceRepository;import org.springframework.data.mongodb.core.MongoOperations;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class MongoTraceRepository implements TraceRepository { private MongoOperations mongoOps; @Autowired public MongoTraceRepository(MongoOperations mongoOps) { ←---注入MongoOperations this.mongoOps = mongoOps; } @Override public List<Trace> findAll { return mongoOps.findAll(Trace.class); ←---获取所有跟踪条目 } @Override public void add(Map<String, Object> traceInfo) { mongoOps.save(new Trace(new Date, traceInfo)); ←---保存一个跟踪条目 }} findAll方法很直白，用注入的MongoOperations来查找全部Trace对象。add方法稍微有趣一点，用当前时间和含有跟踪信息的Map创建了一个Trace对象，然后通过MongoOperations.save将其保存下来。唯一的问题是，MongoOperations是哪里来的？
为了使用MongoTraceRepository，我们需要保证Spring应用程序上下文里先有一个MongoOperations Bean。得益于Spring Boot的起步依赖和自动配置，做到这一点只需添加MongoDB起步依赖即可。你需要如下Gradle依赖：
compile(/"org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb/") 如果你用的是Maven，则需要如下依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId></dependency> 添加了这个起步依赖后，Spring Data MongoDB和所依赖的库会添加到应用程序的Classpath里。Spring Boot会自动配置所需的Bean，以便使用MongoDB数据库。这些Bean里就包括MongoOperations。另外，你需要确保和MongoOperations通讯的MongoDB服务器正常运行。
7.4.5 插入自定义健康指示器
如前文所述，Actuator自带了很多健康指示器，能满足常见需求，比如报告应用程序使用的数据库和消息代理的健康情况。但如果你的应用程序需要和一些没有健康指示器的系统交互，那该怎么办呢？
我们的阅读列表里有指向Amazon的图书链接，可以报告一下Amazon是否可以访问。当然，Amazon不太可能宕机，但不怕一万就怕万一，所以让我们为Amazon创建一个健康指示器吧。代码清单7-12演示了相关HealthIndicator的实现。
代码清单7-12 自定义一个Amazon健康指示器
package readinglist;import org.springframework.boot.actuate.health.Health;import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Componentpublic class AmazonHealth implements HealthIndicator { @Override public Health health { try { RestTemplate rest = new RestTemplate; rest.getForObject(/"http://www.amazon.com/", String.class); ←---向Amazon发送请求 return Health.up.build; } catch (Exception e) { return Health.down.build; ←---报告DOWN状态 } }} AmazonHealth类并没有什么花哨的地方。health方法只是使用Spring的RestTemplate向Amazon首页发起了一个GET请求。如果请求成功，则返回一个表明Amazon状态为UP的Health对象。如果请求发生异常，则health返回一个标明Amazon状态为DOWN的Health对象。
下面是/health端点响应的一个片段。这里可以看出，如果Amazon不可访问，你会看到什么。
{ /"amazonHealth/": { /"status/": /"DOWN/" }, ...} 你不会相信我等Amazon宕机等了多久，就为了能看到上面的结果！1
1实际上我并没有等太久。我只是把电脑的网络断开了。没有网就没有Amazon。
除了简单的状态之外，如果你还想向健康记录里添加其他附加信息，可以调用Health构造器的withDetail方法。例如，要添加异常消息，将其作为健康记录的reason字段，可以让catch块返回这样一个Health对象：
return Health.down.withDetail(/"reason/", e.getMessage).build; 修改后，当Amazon无法访问时，健康记录看起来是这样的：
/"amazonHealth/": { /"reason/": /"I/O error on GET request for /"http://www.amazon.com/":www.amazon.com; nested exception is java.net.UnknownHostException: www.amazon.com/", /"status/": /"DOWN/"}, 如果有很多附加信息，可以多次调用withDetail方法，每次设置一个要放入健康记录的附加字段。